マーケティングテクノロジスト認定講座【WACA公式】（旧上級GA4講座）12月（2日間講座）

WACA認定 マーケティングテクノロジスト認定講座

GA4を「見る」だけの解析から、
データを集め、つなぎ、AIで分析し、事業を動かす解析へ。

AI時代のウェブ解析では、レポートを作るだけでは十分ではありません。
事業に必要なデータを正しく収集し、データベースに蓄積・統合し、
AIやデータサイエンスを活用して分析し、その結果を検証可能な形で施策につなげる力が求められます。

本講座では、GA4・GTM・BigQuery・RStudio・Claude・MCPなどを使いながら、
「データのInput」「AIの活用」「Outputの検証」までを一連の実務として学びます。

開催日時：2026年12月12日（土）・12月26日（土） 13:00〜17:00

開催形式：オンライン（Zoom）

受講料：176,000円（税込）

クライアントが誰でもウェブ解析を活用できる環境を構築する

さらに、データ収集から分析・可視化までの全体を事業視点で設計し、
AIに補完させながら、その結果を人間が検証できる仕組みをつくることを目指します。

Input｜データの量と質を高める

AIの分析精度は、入力するデータの量と質に左右されます。
GA4、広告、ソーシャルメディア、CRMなど複数のデータをBigQueryに集約し、
分析しやすい形へ整備する考え方と実装を扱います。

• 収集するデータの設計・整備
• データクレンジング
• BigQueryをコンポーザブルCDPとして活用する考え方
• GA4・広告・ソーシャル・CRM等のデータ連携
• 個人情報・企業秘密を守りながらデータを扱う考え方

AI｜AIを業務で使える開発・連携環境を整える

AIをチャット画面だけで使うのではなく、データ・ツール・開発環境とつなぎ、
継続的に利用できる仕組みにします。

• Gitを使った実装・管理
• Google Cloud、CDN（Cloudflare）等を利用した環境構築
• MCP・API・プラグイン／コネクタを利用したAIの活用範囲拡張
• AIエージェントとの共同開発
• 複数AIを利用するオーケストレーション
• stdio MCPサーバーやCDN上のMCPサーバーの考え方

Output｜AIの出力を検証し、再現可能にする

AIが出した答えをそのまま採用するのではなく、どのデータを使い、
どのような処理を経て結果に至ったのかを確認できる状態をつくります。

• AIに顧客情報を直接入力しない分析環境
• AIが生成した分析コードや実行履歴を残し、処理内容と結果を検証する考え方
• RStudioとAIを組み合わせた高度な統計分析
• 分析結果の可視化と再現性の確保
• 人間が検証可能なアウトプットづくり

waca-core・waca-path

WACAが公開しているオープンソースのwaca-coreとwaca-pathを活用し、
GA4データをウェブ解析しやすい形へ変換し、ユーザー行動の経路を分析する考え方を扱います。
単にツールを操作するだけではなく、顧客へ提案できる分析環境を自ら構築することが目的です。

関連情報：
WACA「GA4データを自動収集しユーザー別の行動を可視化するオープンソース公開」

DAY 1 12月12日（土）13:00〜17:00

1. GA4の有用な利用方法と限界を理解する
   • GA4で収集しているデータの理解
   • GA4で作れるレポート・作れないレポート
   • GTMやPHPを使ったデータ取得の仕組み
2. BigQuery上のGA4データを理解する
   • GA4ローデータを扱うためのデータベースの考え方
   • テーブルの種類・構造・カラムの理解
   • 分析に必要なデータを整理する方法
3. SQLを使い、データを分析・統合する
   • SQLの基本とGA4データの解析
   • イベント、ページ、購入などのデータを調べる
   • GA4以外のデータをBigQueryへ集約する考え方
4. MCPサーバーを実装・開発する
   • Moodle Syncなど、ローカル環境で動作するstdio MCPサーバーの実装
   • Google Docsなど、CDN上で動作するMCPサーバーの実装
   • MCPを使ってAIとローカル環境・クラウドサービスを接続する方法
5. waca-core・waca-pathを実装する
   • Gitで公開されているwaca-core・waca-pathの実装
   • waca-coreを使い、GA4データをウェブ解析しやすいフラットテーブルへ変換
   • waca-pathを使い、ユーザーの行動経路を可視化・分析
6. Inputの質を高める環境をつくる
   • BigQueryをコンポーザブルCDPとして活用する
   • 複数データを分析できる形へ整える
   • 個人情報・企業秘密を守りながらAI活用につなげる

DAY 2 12月26日（土）13:00〜17:00

1. データをつなぎ、分析に使える状態へ整える
   • 複数データの連携とクレンジング
   • waca-coreによるGA4データの変換
   • waca-pathによるユーザー行動経路の分析
2. BigQueryと顧客データを接続する
   • Zoho CRM Connectorを使い、顧客データをBigQueryへ連携
   • GA4データと顧客データをBigQuery上で結合
   • 複数のデータを統合し、分析に活用できる環境を構築
3. RStudioとAIで高度な分析を行う
   • RStudioの基本操作、統計分析、可視化
   • Claude等のAIとRを組み合わせた分析支援
   • 分析履歴を残し、再現できるアウトプットをつくる
4. MCP・API・開発環境を使いAIの活用範囲を広げる
   • MCPを使ったAIと各種ツールの接続
   • Git・Google Cloud・CDN等を使った実装環境
   • 複数AI・AIエージェントを業務へ組み込む考え方
5. AIの出力を検証し、組織で運用できる形にする
   • AIに機密データを直接渡さない分析方法
   • 分析コードや実行履歴から、処理内容と結果を確認できる状態をつくる
   • AIポリシーとシステムを継続的に改善するLearning loop

受講条件

• 以下の講座・知識を修了または習得していること（できるだけ受講前に修了しておくこと）
  • WACA会員
  • 上級ウェブ解析士認定講座
  • GA4講座修了
    または GAIQ合格
  • GTM講座修了
    または GTMに関する基礎知識を有すること
• データ分析・実装を含む専門的な業務に取り組む意思があること
• WACAで行うGA4チューニングおよび実装等のコンサルティング業務に関心・意欲があること

1. Day 1・Day 2を含む、指定された課題をすべて提出してください。
2. 課題の提出期限は、講座終了後60日以内です。
3. また、講座終了後1年内に、本講座で学んだ内容を活用した実務経験、および今後の専門家としての活動方針をまとめた「活動報告」を提出してください。
4. 活動報告では、顧客・企業の秘密を守った内容としてください。
5. 活動報告を確認できた方を、「WACAマーケティングテクノロジスト」として認定し、修了証およびオープンバッジを発行します。

DAY 1：2026年12月12日（土）13:00〜17:00

DAY 2：2026年12月26日（土）13:00〜17:00

配信形式：オンライン（Zoom）

176,000円（税込）

データを「見る人」から、事業で使える分析環境を「つくれる人」へ。

AI・データ・実装を横断して学び、マーケティングテクノロジストとしての実務力を身につけたい方は、
本ページの申込ボタンよりお申込みください。